package com.hikari.leetcode.day2;

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 * 剑指 Offer II 008. 和大于等于 target 的最短子数组
 * 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
 *
 * 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
 *
 *
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
 * 输出：2
 * 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：target = 4, nums = [1,4,4]
 * 输出：1
 * 示例 3：
 *
 * 输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
 * 输出：0
 *
 *
 * 提示：
 *
 * 1 <= target <= 109
 * 1 <= nums.length <= 105
 * 1 <= nums[i] <= 105
 *
 *
 * 进阶：
 *
 * 如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。
 *
 */
public class offerII008 {
    public static int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        //设置初始最小值
        int min=Integer.MAX_VALUE;
        //初始化数组和
        int sum=0;
        //定义两个变量i、j(类似于滑动窗口的感觉)
        for(int i=0,j=0;j<nums.length;j++){
            //扩大窗口
            sum+=nums[j];
            while(i<=j && sum>=target){
                //更新最小值
                min=Math.min(min,j-i+1);
                //缩小窗口
                sum-=nums[i++];
            }
        }
        //若所有数组和都小于target,则返回0，否则返回更新值
        return min==Integer.MAX_VALUE?0:min;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = new int[]{2,3,1,2,4,3};
        System.out.println(minSubArrayLen(7, nums));
    }
}
